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2023-07-05
有了上面5项基础的交付技能还不够,你需要更多的背景知识的支撑,才能让你的方案更有灵魂:
1)商业认知
初级产品工作者通过学习市场营销的知识,来提升自己对市场和运营的理解。例如,4P理论、STP理论。
另外,产品经理需要与运营团队紧密合作,知道产品运营的思考方式
此外,产品的每个前台功能都可能涉及到一个运营后台,涉及到推荐逻辑和管理逻辑,也要充分考虑到内容运营和用户运营的各种底层逻辑。
2)软件工程与架构
虽然产品工作人员不需要亲自敲代码,但是产品是怎么做出来的需要有清楚的认知,否则就是盲人摸象。
软件工程知识可以帮你系统的了解软件生产过程,推荐书籍《软件工程最佳实践》《软件工程:实践者的研究方法》;软件架构的相关知识,能够让你知道如何设计软件系统才是合理的,让你的需求文档更有说服力,推荐阅读《系统架构,复杂系统的产品设计与开发》、《大象:Thinking in UML》等书籍。
另外,建议所有的产品经理应该亲手尝试编程做一两个小项目,这样你对技术会有更深刻的体会。其实编程语言比英语要简单很多,特别是今天有了ChatGPT的加持,门槛变得更低了。
3)人工智能技术
AI产品经理需要了解人工智能的相关知识,知道如何将AI技术应用到自己的项目中去。包括但不限于以下几个方面:
首先,对常见的人工智能算法和模型有基本的了解,如机器学习、深度学习、自然语言处理等,能够知道常见的模型评估指标,如准确率、召回率、F1值、AUC等。
其次,需要了解数据处理和数据标注的基本原理和方法,以确保数据质量和训练模型的有效性。
同时,了解人工智能的伦理和法律问题,如隐私保护、数据安全等,以确保产品的合规性。
最后,对人工智能技术的发展趋势和应用场景有一定的了解,以保持对市场的敏感性和判断力。